Objectif?:

Ce cours vise à permettre aux participants d’acquérir les bases des modèles de langage (LLM) et des agents IA, puis de les appliquer de manière pragmatique dans un environnement de développement de jeux vidéo.

Les participants apprendront à intégrer des agents IA dans leur flux de travail, à utiliser le « vibe coding » pour accélérer le prototypage, et à encadrer ces pratiques par des méthodes de validation, de tests et de revue de code.

À la fin du cours, ils seront en mesure de mesurer l’impact de ces outils sur leur productivité, tout en respectant les contraintes de sécurité, de confidentialité et de qualité logicielle.



Contenu?:

Modèles de langage (LLM)?: principes de fonctionnement, forces et limites, cas d’usage en développement de jeux vidéo.

Rédaction et optimisation de prompts?: techniques de prompt, gestion du contexte, itérations efficaces en mode vibe coding.

Configuration et intégration d’agents IA dans l’IDE?: mise en place dans Visual Studio / JetBrains, intégration avec Unity ou Unreal, bonnes pratiques de workflow.

Prototypage rapide assisté par IA?: génération de scripts de gameplay, d’outils techniques et d’éléments d’interface (UI/HUD), itération en petites étapes.

Validation, débogage et revue du code généré?: identification des erreurs typiques des agents IA, relecture critique, tests unitaires et d’intégration, intégration continue.

Sécurité, conformité et propriété intellectuelle?: confidentialité des données, gestion du code sensible, droits d’auteur, politiques d’usage des LLM en entreprise.

Collaboration et pair programming assisté?: utilisation de l’IA comme pair programmer, intégration dans une équipe, pratiques de code review et de documentation.

Mesure de productivité et limites du développement assisté?: indicateurs de performance (temps de développement, qualité, bugs), quand le vibe coding aide ou freine, ajustement des workflows.