Ouverture des inscriptions bientôt

Titre du cours : Analyse exploratoire et prédiction
Durée : 21 heures

Préalables :

- Connaissances de base en Python
- Connaissance de base en Statistiques
- Avoir suivi le cours Edulib: Introduction à la science des données pour l’IA- Module 4.
https://catalogue.edulib.org/fr/cours/PIA-IGSDFR/

Clientèle visée : Toute personne ayant un intérêt pour les sciences des données et l'Intelligence Articficielle (IA)

Description :
Ce cours vise à introduire l’analyse exploratoire et prédictive des données. Il met l’accent sur les différents types d’analyses exploratoires ainsi que les étapes de l’analyse prédictive. Il permet également d’expérimenter, à l’aide du langage Python, des méthodes exploratoires et de visualisation et d’appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique sur des données réelles.

Ce cours sera divisé en quatre parties :

1. Analyse exploratoire univariée.
2. Analyse exploratoire multivariée.
3. Apprentissage supervisé
4. Apprentissage non-supervisé