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Collège de Bois-de-Boulogne - Formation continue
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INFO42 - Science des données (datascience) - Niveau 2 





Liste d'attente


INFO42 - Science des données (datascience) - Niveau 2
(INFO42)


ATTENTION : COURS À DISTANCE (EN LIGNE)

Durée: 24 heures

Attention : ce cours est financé par Emploi-Québec de l'Île-de-Montréal et est réservé en priorité aux personnes en emploi dans une entreprise privée ou aux travailleurs autonomes. Les personnes sans emploi sont aussi admissibles sous certaines conditions. Veuillez consulter les conditions d’admission.

Ce cours a pour objectif l’acquisition de connaissances intermédiaires en sciences des données et plus spécifiquement les algorithmes de Machine Learning supervisés (apprentissage automatique supervisé) et les processus de raisonnement analytique pour la science de données. À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place une solution analytique d’apprentissage supervisé selon un besoin exprimé, en langage Python ou R, en réalisant un projet intégrateur.

Objectifs spécifiques :

o Décrire et exécuter des algorithmes de Machine Learning supervisé
o Appliquer une technique de classification
o Appliquer une technique de régression

Contenu :

o Introduction au Machine Learning
o Algorithmes de régression et ses variantes
o Évaluation et mesures en régression
o Algorithmes de classification I
o Algorithmes de classification II
o Comparaison de modèles et interprétation
o Projet intégrateur en approche d’apprentissage supervisé

Préalables:

Cours Initiation à la science des données (datascience) et connaissances de base en programmation python et en mathématiques.

Clientèle visée:

Programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, analystes et consultants en informatique, statisticiens.


Conditions d'admission :

Les clientèles suivantes SONT admissibles :

1. Travailleurs en emploi et travailleurs autonomes :

• Les activités de formation à temps partiel visent EN PRIORITÉ les travailleurs en emploi au sein d’une entreprise privée et les travailleurs autonomes.
• La formation demandée DOIT être en lien avec l’emploi ou le domaine d’études du participant.

2. Personnes sans emploi :

• Une personne sans emploi se définit comme une personne qui est près du marché du travail et dont le potentiel d’employabilité est élevé. Elle est apte à effectuer un retour en emploi rapidement.
• Pour les personnes sans emploi, la formation DOIT être en lien avec leur domaine d’études ou leur expérience professionnelle. Elles doivent OBLIGATOIREMENT résider sur l’île de Montréal pour être admissibles.

Les clientèles suivantes SONT EXCLUES de l’offre de cours de perfectionnement à temps partiel :

• Les employés des villes et municipalités
• Les travailleurs des secteurs public et parapublic ainsi que des entreprises d’État
• Les étudiants, même s’ils travaillent à temps partiel
• Les personnes sans emploi qui ne résident pas sur l’île de Montréal
• Les personnes en réorientation de carrière ou simplement intéressées par un cours à des fins personnelles
• Les travailleurs autonomes participant au programme Jeunes volontaires
• Les prestataires de la CNESST ou de la SAAQ

À NOTER : dans un souci d’équité envers l’ensemble des participants, certaines règles ont été établies :

• Un participant ne peut pas s’inscrire à plus de deux cours offerts simultanément;
• Pour les travailleurs en emploi, le nombre de travailleurs provenant d’une même entreprise est limité à un maximum de trois par cours offert


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