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Collège de Bois-de-Boulogne - Formation continue
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Cours


INFO42 - Science des données (datascience) - Niveau 2 





Liste d'attente


INFO42 - Science des données (datascience) - Niveau 2
(INFO42)


ATTENTION : COURS À DISTANCE (EN LIGNE)

ACQUÉRIR DES COMPÉTENCES PRATIQUES EN SCIENCE DES DONNÉES (DATA SCIENCE), NOTAMMENT EN IMPLÉMENTATION D’ALGORITHMES MACHINE LEARNING SUPERVISÉS ET EN DÉVELOPPEMENT DE SOLUTION ANALYTIQUE D’APPRENTISSAGE SUPERVISÉ.

Objectif général :

Il s’agit ici d’approfondire les aquis du niveau 1. L'apprentissage supervisé est l'une des approches les plus courantes en apprentissage automatique, où un modèle est entraîné à partir de données étiquetées pour effectuer des prédictions sur de nouvelles données non étiquetées. Dans ce cours, l’étudiant approndira ses connaissances en apprentissage supervisé tels que la classification, la régression, la sélection des caractéristiques et l'évaluation des performances du modèle. Vous explorerez différents en détails les algorithmes tels que les arbres de décision, Naive Bayes et il apprendra à les appliquer à des problèmes de classification et de regression réels.

À la fin de ce cours, les étudiants réaliseront un projet intégrateur qu’ils vont déployer. Ils pourront ainsi commencer à bâtir leur portfolio en science de données.

Contenu du cours :

1. Rappel python pour la science des données et cycle d’un projet en science de données
2. Comprendre les bases de l'apprentissage supervisé et ses applications dans différents domaines
3. Apprendre les différents types de problèmes de classification et de régression et comment les aborder
4. Utiliser les algorithmes populaires tels que les arbres de décision, les machines à vecteurs de support et les réseaux de neurones pour construire des modèles de prédiction
5. Maîtriser les techniques de sélection de caractéristiques pour améliorer les performances des modèles
6. Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques appropriées et interpréter les résultats
7. Réaliser un projet intégrateur et le déployer


Préalables :
Connaissances de base en programmation et mathématiques de base.

Clientèle visée:
Programmeur et développeur d’applications, ingénieurs informaticiens,
Analystes et consultants en informatique et statisticiens, scientifique des données.


Ce cours est financé par Services Québec de l'Île-de-Montréal et est réservé en priorité à la clientèle suivante :

1. Les personnes sans emploi qui résident sur l’île de Montréal et qui répondent aux autres conditions d’admissibilité;
2. Les travailleurs en emploi qui résident OU travaillent sur l’île de Montréal;
3. Les personnes en emploi de la RMR qui ne résident pas ET ne travaillent pas sur l’île de Montréal


À NOTER: Les clientèles suivantes SONT EXCLUES de l’offre de cours de perfectionnement à temps partiel :

• Les employés des villes et municipalités
• Les travailleurs des secteurs public et parapublic ainsi que des entreprises d’État
• Les étudiants, même s’ils travaillent à temps partiel
• Les personnes sans emploi qui ne résident pas sur l’île de Montréal
• Les personnes en réorientation de carrière ou simplement intéressées par un cours à des fins personnelles
• Les travailleurs autonomes participant au programme Jeunes volontaires
• Les prestataires de la CNESST ou de la SAAQ

POLITIQUE D'ANNULATION :

Annulation par le Collège : Frais d'inscription remboursés en totalité
Annulation par un participant : Envoyer un courriel à l'adresse suivante: perfectionnement@bdeb.qc.ca
Préavis de 10 jours ouvrables avant le début du cours : frais remboursés en totalité
Préavis de moins de 10 jours ouvrables avant le début du cours: 30.00$ de frais administratifs seront facturés au participant
Le jour même ou après le début du cours: aucun remboursement


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